Baza wiedzy
34 artykuły
AI przyspiesza tworzenie oprogramowania, ale nie zastępuje inżynierskiej odpowiedzialności. Pokazujemy, jak w Inero łączymy pracę agentów z kontrolą jakości opartą na ryzyku.
Przeczytaj artykuł
Naturalna rozmowa nie wystarczy. Sprawdź, jak projektować scenariusze testowe voicebota, aby ocenić kontekst, korekty, błędy integracji i reguły procesu.
Przeczytaj artykuł
Nowa polityka Anthropic pokazuje, że zachowanie użytkowników końcowych może generować ryzyko dla dostawcy rozwiązania AI. Wyjaśniamy, jak je monitorować i kiedy reagować.
Przeczytaj artykuł
Porównaliśmy Claude, OpenAI Codex i Cursor z Grokiem, budując aplikację na podstawie tych samych wymagań. Eksperyment pokazał, gdzie kończy się szybki prototyp, a zaczyna odpowiedzialna inżynieria.
Przeczytaj artykuł
Rapid PoC potwierdza wykonalność i buduje wspólne zrozumienie. Zobacz, jak ewaluacje, testy regresyjne i monitoring wspierają niezawodne AI.
Przeczytaj artykuł
CVE-2026-60004 w Gitea pokazuje, że wybór między chmurą a self-hostingiem nie zastępuje aktualizacji, segmentacji, monitoringu i niezależnego audytu bezpieczeństwa.
Przeczytaj artykuł
Sprawdź, kiedy w automatyzacji AI wykorzystać Jev, lokalny model, detektor danych osobowych (PII) lub generatywny LLM.
Przeczytaj artykuł
Autonomia agenta AI nie jest przełącznikiem ON/OFF. Wyjaśniamy, jak dobierać zakres decyzji, narzędzi i kontroli do ryzyka konkretnego procesu.
Przeczytaj artykuł
Jak agent AI może bezpiecznie przeprowadzić zmianę na stronie: od analizy projektu i przygotowania treści po pull request, podgląd Cloudflare i akceptację człowieka.
Przeczytaj artykuł
W ciągu ostatnich kilku lat, jako zespół realizujący projekty AI w środowiskach enterprise, byliśmy wielokrotnie proszeni o konsultacje nowych inicjatyw związanych z automatyzacją opartą o sztuczną inteligencję. Te rozmowy rzadko zaczynają się od teorii.
Przeczytaj artykuł
Rozwiązania typu voicebot coraz częściej pojawiają się w obsłudze telefonicznej jako sposób na skrócenie czasu oczekiwania, obniżenie kosztów operacyjnych oraz zwiększenie dostępności usług.
Przeczytaj artykuł
Rozważając wprowadzenie sztucznej inteligencji do firmy, warto wiedzieć, jakie koszty wiążą się z wdrożeniem i utrzymaniem własnego modelu LLM. Wydatki nie sprowadzają się wyłącznie do opłat za wykorzystanie modelu (np.
Przeczytaj artykuł
Sztuczna inteligencja i duże modele językowe to hasła, które wymieniane są w niemal każdej branży. Wiele firm zastanawia się, jak korzystać z nich bezpiecznie oraz jakie rozwiązanie będzie dla nich najbardziej efektywne. Możliwości jest wiele i często trudno je odróżnić.
Przeczytaj artykuł
W tym artykule przedstawiamy zasady, dotyczące prywatności danych, obowiązujące w czołowych platformach AI.
Przeczytaj artykuł
W tym wpisie przyjrzymy się kilku najlepszym otwartoźródłowym lekkim modelom LLM oraz sposobom ich uruchamiania na lokalnym komputerze z systemem Windows — zarówno przy użyciu samego CPU, jak i z ograniczoną kartą graficzną (GPU) — w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem dokumentów.
Przeczytaj artykuł
W tym artykule przedstawiamy, na co warto zwrócić uwagę przed rozpoczęciem wdrożenia agenta AI, jakie obszary działalności firmy powinny być szczególnie dobrze przygotowane i jak uniknąć najczęstszych błędów.
Przeczytaj artykuł
W tym przewodniku przyjrzymy się dwóm zaawansowanym narzędziom, które umożliwiają lokalne uruchamianie modeli: Ollama i LM Studio. Przejdziemy przez proces instalacji, omówimy sposób ich użycia oraz możliwości dostosowania, pomagając Ci wybrać najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
Przeczytaj artykuł
Uczestnicy bezpłatnych szkoleń realizowanych w ramach Pomorskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (PDiH) zdobędą praktyczną wiedzę, którą będą mogli wykorzystać w swoich firmach — m.in. do usprawnienia procesów, przeprowadzania dokładniejszych analiz oraz automatyzacji rutynowych, czasochłonnych zadań.
Przeczytaj artykuł
Przyjrzymy się jak agent oparty na sztucznej inteligencji, może pomóc w działach prawnych, administracyjnych i zarządzających zasobami ludzkimi. Poznaj nasze najnowsze case study.
Przeczytaj artykuł
W tym artykule przeprowadzamy analizę porównawczą trzech popularnych modeli LLM—modeli GPT od OpenAI: 4o-mini i o3-mini, oraz DeepSeek R1—w celu oceny ich skuteczności w odczytywaniu i analizie danych statystycznych z dużych plików PDF.
Przeczytaj artykuł
W tym tekście przyjrzymy się dokładnie Agentom AI, którzy mogą stanowić cenną pomoc m.in. w procesach back -office.
Przeczytaj artykuł
Agenci AI mogą znaleźć zastosowanie w wielu branżach jak np. bankowość, sprzedaż czy zarządzanie zasobami ludzkimi. W tym tekście wykorzystamy przykład firmy spedycyjnej, która codziennie obsługuje od kilku do kilkudziesięciu frachtów.
Przeczytaj artykuł
W tym artykule przyjrzymy się, jak DeepEval pomaga w systematycznej ocenie, zwiększając wiarygodność informacji tworzonych przez AI.
Przeczytaj artykuł
W tym artykule, omawiamy zagadnienia związane z ograniczeniami (zwłaszcza w obszarze EU) oraz skupimy się wyzwaniach związanych z wdrażaniem Agentów AI.
Przeczytaj artykuł
Zachęcmy do lektury rozmowy z CEO Inero Software, Andrzejem Chybickim, w której szerzej omawiamy zastosowanie MCP w praktyce.
Przeczytaj artykuł
Badania nad sztuczną inteligencją (AI) rozpoczęły się od chęci zrozumienia, czy i w jakim stopniu komputery mogą rozwiązywać problemy w sposób zbliżony do działania ludzkiego umysłu.
Przeczytaj artykuł
Rozwój szeroko rozumianej sztucznej inteligencji nabiera tempa. Świadczy o tym powszechne zainteresowanie tą tematyką, a wraz z nim rosnąca liczba artykułów medialnych oraz publikacji.
Przeczytaj artykuł
Github zakłada że w nadchodzących latach 80% kodu na świecie będzie generowane przez AI [1]. Choć ciężko znaleźć dokładne informacje o liczbie sprzedanych licencji Github Copilot, to niewątpliwie obserwujemy zmianę sposobu w jaki organizacje oraz sami programiści tworzą nowe rozwiązania IT.
Przeczytaj artykuł
Koniec roku to czas podsumowań. W świecie IT wydarzyło się wiele interesujących rzeczy, dlatego w tym artykule postanowiliśmy skupić się na AI. Rozwój sztucznej inteligencji i jej obecność w mediach przyspieszyły do niespotykanej dotąd skali.
Przeczytaj artykuł
Eksperci przewidują, że rynek oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do automatyzacji zadań i generowania treści w odpowiedzi na polecenia użytkowników, wzrośnie prawie czterokrotnie do roku 2027.
Przeczytaj artykuł
Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI W dobie postępu i licznych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, widzimy coraz większe możliwości w zakresie analizy i wnioskowania, na podstawie danych zgromadzonych w nieustrukturyzowanych archiwach tekstowych i…
Przeczytaj artykuł
Wraz z rewolucją Industry 4.0 produkcja zautomatyzowała się. Mamy więcej automatycznych urządzeń i pomiarów, przez co obsługujemy większą ilość danych. Stają się one siłą napędową produkcji przemysłowej i obejmują wszystkie jej aspekty.
Przeczytaj artykuł
Widzenie komputerowe i detekcja obiektów są coraz częściej wykorzystywane w automatyzacji procesów biznesowych. Wraz z dynamicznym rozwojem technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji, pojawia się wiele nowych innowacyjnych aplikacji biznesowych dla tego typu algorytmów.
Przeczytaj artykuł
