Praktyczna wiedza o AI, zarządzaniu tożsamością i dostępem, Keycloak oraz cyberbezpieczeństwie.
AI przyspiesza tworzenie oprogramowania, ale nie zastępuje inżynierskiej odpowiedzialności. Pokazujemy, jak w Inero łączymy pracę agentów z kontrolą jakości opartą na ryzyku.
Przeczytaj artykuł
Naturalna rozmowa nie wystarczy. Sprawdź, jak projektować scenariusze testowe voicebota, aby ocenić kontekst, korekty, błędy integracji i reguły procesu.
Przeczytaj artykuł
Nowa polityka Anthropic pokazuje, że zachowanie użytkowników końcowych może generować ryzyko dla dostawcy rozwiązania AI. Wyjaśniamy, jak je monitorować i kiedy reagować.
Przeczytaj artykuł
Porównaliśmy Claude, OpenAI Codex i Cursor z Grokiem, budując aplikację na podstawie tych samych wymagań. Eksperyment pokazał, gdzie kończy się szybki prototyp, a zaczyna odpowiedzialna inżynieria.
Przeczytaj artykuł
Rapid PoC potwierdza wykonalność i buduje wspólne zrozumienie. Zobacz, jak ewaluacje, testy regresyjne i monitoring wspierają niezawodne AI.
Przeczytaj artykuł
CVE-2026-60004 w Gitea pokazuje, że wybór między chmurą a self-hostingiem nie zastępuje aktualizacji, segmentacji, monitoringu i niezależnego audytu bezpieczeństwa.
Przeczytaj artykuł
Jak wymagania NIS2 i polskiej ustawy o KSC przekładają się na IAM, MFA, konta uprzywilejowane, audyt dostępu i konfigurację Keycloak.
Przeczytaj artykuł
Sprawdź, kiedy w automatyzacji AI wykorzystać Jev, lokalny model, detektor danych osobowych (PII) lub generatywny LLM.
Przeczytaj artykuł
Autonomia agenta AI nie jest przełącznikiem ON/OFF. Wyjaśniamy, jak dobierać zakres decyzji, narzędzi i kontroli do ryzyka konkretnego procesu.
Przeczytaj artykuł
Jak projektować SMS MFA w Keycloak z uwzględnieniem ryzyka fraudu, kosztów, doświadczenia użytkownika i pracy w środowisku rozproszonym.
Przeczytaj artykuł
Jak agent AI może bezpiecznie przeprowadzić zmianę na stronie: od analizy projektu i przygotowania treści po pull request, podgląd Cloudflare i akceptację człowieka.
Przeczytaj artykuł
W ciągu ostatnich kilku lat, jako zespół realizujący projekty AI w środowiskach enterprise, byliśmy wielokrotnie proszeni o konsultacje nowych inicjatyw związanych z automatyzacją opartą o sztuczną inteligencję. Te rozmowy rzadko zaczynają się od teorii.
Przeczytaj artykuł
